ヨネティこんにちは！ヨネティ（プロフィール）です！
・NotebookLMを使おうとしたら、エラーが出て先に進めない？
・「回答が微妙」「嘘をつく」って聞いて、導入を迷っている？
・結局、ブログ執筆の時短には使えないツールなの？
など思っている人もいるのではないでしょうか？
トモティ「NotebookLM 使えない」と検索して、やっぱりAIにブログ作成を任せるのは無理なのかな…
と諦めかけていませんか？
どうせなら効率よく記事を書きたいのに、ツールの不具合で時間を無駄にするのは嫌ですよね？
ヨネティめちゃ分かる…！
僕も最初は「読み込み中」で止まったまま動かなかったり、期待して出力させた文章が硬すぎて「これなら自分で書いた方が早いじゃん！」ってイライラしました…！
「NotebookLM」は、Googleが提供する“自分だけの資料を学習させたAI”を作れる革新的なツールです。
圧倒的な時短ツールですが、その「癖」や「正しい使い方」を知らないと、単なるポンコツツールに見えてしまうんですよね…
そこで今回はNotebookLMについて、「エラーで使えない時の即効対処法」「『使えない』と言われる理由と解決策」「ブログ執筆を爆速化する具体的な活用手順」について徹底解説します。
- ログインできない・画面が真っ白になる等のトラブルシューティング
- 「嘘（ハルシネーション）」を防ぎ、正確な情報を引き出すコツ
- Geminiなど他のAIと組み合わせて、質の高い記事構成を作る裏ワザ
それでは本題を解説していきます！
この記事はNotebookLMを「ただのメモ帳」から「最強の執筆パートナー」に変える方法をお伝えしています。
ぜひ参考にしてみてください。
※本記事では、NotebookLMにつまずく主な要因を「システム的なエラー」と「出力精度の問題」の2点に絞って深掘りします。現状の打開策としてお役立てください。
見出しから好きなとこれへジャンプして読んでください
NotebookLMが「使えない」・エラーになる主な原因
まずは、ログインできない、画面が真っ白になるといった技術的なトラブルの原因と解決策を解説します。
多くのトラブルは、ブラウザの設定やアカウントの干渉によって引き起こされています。焦らず一つずつ確認していきましょう。
ログインできない・画面が白い時の対応
主な原因は、複数のGoogleアカウントによる不整合や、ブラウザの拡張機能が干渉していることです。
NotebookLMはGoogleアカウントでの認証が必須ですが、プライベート用と仕事用など、複数のアカウントに同時にログインしているとシステムが混乱しやすくなります。
また、広告ブロックなどの拡張機能が、必要なスクリプトの動作を止めてしまい、画面が真っ白のまま進まなくなるケースも報告されています。
まずは以下の方法で、環境をリセットしてみるのが近道です。
アカウントの確認：
一度すべてのGoogleアカウントからログアウトし、NotebookLMを使いたいアカウント一つだけで再ログインを試してみてください。
シークレットモードの活用：
ブラウザの「シークレットモード（プライベートウィンドウ）」を開いてアクセスしてみましょう。これで正常に動くなら、普段使っている拡張機能が原因である可能性が高いです。
これで解決しない場合は、ブラウザ自体の問題も疑ってみましょう。
「読み込み中」で止まる原因と解決策
読み込みアイコンが回り続けるのは、サーバー側の負荷が高いか、ネットワーク環境が一時的に不安定になっていることが大半です。
NotebookLMはクラウド上で高度な処理を行っています。
そのため、多くのユーザーが一斉にアクセスしているタイミングや、ご自身のWi-Fi環境が不安定だと、ソースのアップロードや回答生成がスムーズに進まなくなることがあります。
少し時間を置くか、通信環境を変えてみるのが効果的です。
ページのリロード：
ブラウザの更新ボタン（F5キー）か左クリックを押して、ページを再読み込みしてみてください。
通信環境の切り替え：
もしWi-Fiを使っているなら、スマホのテザリングに切り替えるなどして、回線を変えて試すと改善することがあります。
また、数分〜数十分待ってからアクセスし直すのも有効です。
焦らず、少し休憩してから再トライするのが良いでしょう。
「予期せぬエラー」が表示されたら？
「予期せぬエラー」が出る場合、サポートされていないファイル形式を使っているか、Googleドライブの権限設定に問題があることが多いです。
アップロードしようとしたPDFにパスワードがかかっていたり、Googleドライブ上のファイルにアクセス権限がなかったりすると、NotebookLMはファイルを読み込めません。
また、画像データだけで構成されたPDF（文字情報が含まれていないもの）もエラーの原因になりやすいです。
手元のファイルが条件を満たしているか、以下の点を確認してみてください。
ファイル形式のチェック：
パスワードがかかっていないPDF、テキストファイル、Googleドキュメントなど、対応している形式か確認しましょう。
画像のみのPDFはOCRソフトなどでテキスト化する必要があります。
権限の確認：
Googleドライブから読み込む場合、現在ログインしているアカウントでそのファイルを閲覧・編集できる状態か確認してください。
ファイルの準備さえ整えば、スムーズに読み込めるはずですよ。
ブラウザのキャッシュ削除を試す手順
これまでの方法でも改善しない場合、ブラウザに残った古いデータ（キャッシュ）が悪さをしている可能性があり、これを削除するのが特効薬になります。
ブラウザは一度表示したデータを一時保存（キャッシュ）して表示速度を上げますが、この古いデータが新しいシステムの動作を邪魔することがあります。
キャッシュをクリアして初期状態に戻すことで、正常に動作するケースが多いのです。
Google Chromeを使っている場合は、以下の手順でサクッと削除できます。
設定メニューを開く：
ブラウザ右上の「︙」をクリックし、「設定」を選択します。
データの削除を実行：
「プライバシーとセキュリティ」から「閲覧履歴データの削除」を選び、期間を「全期間」にして、「Cookieと他のサイトデータ」「キャッシュされた画像とファイル」にチェックを入れて削除ボタンを押してください。
最後にブラウザを再起動すれば完了です。これでスッキリした状態でNotebookLMを使えますよ。
ヨネティエラーメッセージなどは公式（notebook LM ヘルプ）に書いてあります！
まあ、文章が結構わかりにくいので、最終手段はGemini（無料プラン可能）などAIに聞くと問題解決する場合が多いです！
NotebookLMが「使えない」と言われている理由
エラーだけでなく、回答の質に対して「使えない」と感じる人もいます。
それは、このツールの得意・不得意を誤解しているからかもしれません。
ここでは、NotebookLMがどのような仕組みで動いていて、なぜ期待外れな回答をしてしまうのか、その理由を深掘りします。
嘘の情報を出力する「幻覚」の問題
NotebookLMであっても、ソースにない情報を聞かれたり文脈が曖昧だったりすると、他のAIと同様に「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」をつくリスクがあります。
本来はアップロードされたソースに基づいて回答することに特化しています。
しかし、ソースに書かれていない一般常識や最新ニュースなどを無理やり聞こうとすると、AIが知識を補完しようとして事実と異なる回答を生成してしまうことがあります。
これが「使えない」と感じてしまう大きな要因の一つです。
AIは万能ではないという前提で、以下の点に注意しましょう。
ソース外の質問への対応：
「アップロードした資料に載っていないこと」を質問すると、精度がガクンと落ちる傾向があります。基本的には資料の中身について聞くツールだと割り切りましょう。
あくまで「手元の資料のアシスタント」として接するのが正解です。
ヨネティ最新ニュースなどはGeminiなどのほうが優れています！
最もトレンドに向いているのはGrokです！
NotebookLMは情報を整理するのに優れていて、最新情報などは苦手です！
ブログ記事の「執筆」には不向きな特性
NotebookLMは情報の「分析・整理」ツールであり、ゼロから文章を生み出す「創造的なライティング」ツールではありません。
ChatGPTやGeminiなどは何もないところから魅力的な文章を書くのが得意ですが、NotebookLMは「資料の内容を要約・回答する」のが仕事です。
そのため、「読者を感動させるような導入文を書いて」といった情緒的な指示を出しても、事務的で硬い文章しか返ってこないことが多いのです。
もしブログ記事を書きたいなら、役割分担を意識するとうまくいきます。
情報整理用として使う：
NotebookLMは「構成案を作る」「要点を抜き出す」といった下準備に使いましょう。仕上げの執筆は、他の生成AIや自分の手で行うのがおすすめです。
全部を任せようとせず、得意な部分だけを頼るのが賢い使い方ですね。
ヨネティ僕の場合は見出しごとにNotebookLMに情報を貼り付けて、情報整理をしてファクトチェックしています！
読み込ませたソースの質が低い場合
AIのアウトプットの質は、インプットするソース（資料）の質に完全に依存します。
「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れたらゴミが出てくる）」という原則をご存知でしょうか？
内容が薄いサイトや誤字脱字だらけのPDFを読み込ませても、AIはそこから有益な回答を引き出すことはできません。
「使えない」と感じる場合、読み込ませている情報自体が不足しているか、質が低い可能性が高いのです。
まずは「何を読み込ませるか」を見直してみましょう。
ソースの選び方：
信頼できる公的機関のレポートや、内容の濃い専門書など、質の高い情報を厳選してアップロードすることが、良い回答を得るための第一歩です。
素材が良ければ、AIも良い仕事をしてくれるようになりますよ。
ヨネティまあ主に公式サイトや、超有名な企業ブログが確実ですね！
怪しいサイトは読み込ませないのが鉄則です！
あと僕がやっているのは、実際に自分がやったことも書き込んで情報を整理してもらっています！
期待した回答が返ってこない仕組み
NotebookLMはソース内の「キーワード」や「文脈」が質問と一致しないと、うまく回答できない仕組み（RAG）になっています。
ユーザーの質問に関連する部分をソース内から検索して回答を作るため、そもそも記述がないことや、言葉の表現が大きく異なることについては、「情報が見つかりませんでした」と答えるのが仕様です。
また、質問が曖昧だと、AIがどの情報を拾えばいいか迷ってしまいます。
回答を引き出すためには、質問の仕方に工夫が必要です。
具体的な質問をする：
「これについて教えて」ではなく、資料で使われている用語を使って具体的に聞くと、AIが関連情報を見つけやすくなります。
AIが探し出しやすいような「ヒント」を与える感覚で質問してみてください。
活用方法や使い方は「【NotebookLM 】の使い方は?実際に使って分かった活用事例を徹底解説「2026年最新版」」に詳しく書きましたよかったら読んでみてください。
「ハルシネーション」を防ぎ回答精度を高める方法
NotebookLMの「嘘」を防ぎ、信頼できるパートナーとして活用するための具体的なテクニックを紹介します。
少しの工夫で、回答の正確性は劇的に向上します。ぜひ試してみてください。
信頼できるソースのみを厳選する
公的機関のレポートや一次情報のPDFなど、信憑性の高いデータのみをアップロードするようにしましょう。
不確かな個人ブログや、内容が重複した古い資料を大量に混ぜると、AIが混乱して回答の精度が下がってしまいます。
逆に、専門書籍や統計データをソースに加えることで、独自性と信頼性のある回答が得られるようになります。
ブログ記事の構成を作る際も、ソース選びが重要です。
質の高いソース例：
競合の上位サイトだけでなく、その分野の専門家の論文や公式データを含めることで、Googleにも評価されやすい、信頼性の高いコンテンツ作りが可能になります。
まずは「情報の入り口」を整えることから始めましょう。
自分の目線で情報の確認（ファクトチェック）は必ずする
NotebookLMは「ソースに書かれていること」しか判断基準を持たないため、元情報の正誤チェックは必須です。
ChatGPTなどの一般的なAIもハルシネーション（もっともらしい嘘）を起こしますが、NotebookLMにはさらに「ソースが黒と言えば、現実が白くても黒と答える」という特有の性質があります。
ソースに誤りがある場合、Web上の一般的な知識と照らし合わせて間違いを正してくれるわけではないため、私たち人間による二重のチェックが必要です。
具体的には以下の2点を確認しましょう。
ソースと引用の確認：
アップロードする資料自体が間違っていないか、古くないかを確認します。また、AIが文脈を無視して切り取っていないかも重要です。
最終的な責任は自分にあることを忘れずに運用しましょう。
「ソースに基づいて」と指示を出す
プロンプトの冒頭に「提供したソースの情報のみを使用して」と明記することで、ハルシネーションを効果的に抑制できます。
AIに対して「あなたの持っている知識ではなく、この資料に書かれていることだけで答えて」と強い制約をかけることで、勝手な創作を防ぐことができます。これは非常にシンプルですが強力な方法です。
さらに具体的に指示すると効果的です。
比較指示の例：
「ソース1とソース2の内容を比較して回答してください」のように対象を指定すると、AIも迷わず正確な情報を拾い上げることができます。
指示出しの際は、この一言を付け加える癖をつけましょう。
回答の根拠（引用元番号）を必ず確認
NotebookLMの最大の特徴である「引用元表示（チップ）」を活用し、必ず原文へジャンプして確認するようにしてください。
回答の文末についている番号をクリックすると、ソース内の該当箇所がハイライト表示されます。
「本当にそんなこと書いてある？」と疑問に思ったら、すぐにクリックして原文のニュアンスを確認することが、記事の品質を保つカギです。
この機能こそが、NotebookLMを使う最大のメリットと言えます。
確認の習慣化：
文章をコピペする前に、必ず番号をクリックして前後を読み返す。このひと手間が、信頼できるブログ記事を生み出します。
面倒がらずに、こまめに原文チェックを行いましょう。
一度の質問範囲を限定するコツ
漠然とした質問を投げかけるのではなく、焦点を絞った質問を繰り返す方が、高精度な回答が得られます。
「この資料の要点を全部教えて」といきなり聞くよりも、「この資料における『料金プラン』について詳しく教えて」や、「『メリット』に関する記述だけを抜き出して」といったように、範囲を限定してあげましょう。
チャット形式の利点を活かして、会話をするように情報を掘り下げるのがコツです。
ステップ・バイ・ステップで：
まずは概要を聞き、次に詳細を聞く。一度にすべてを求めず、少しずつ情報を引き出す使い方が推奨されます。
AIも人間と同じで、一度にたくさんのことを言われると混乱してしまうんですね。
無料版の制限内で最大限に使い倒す運用ルール
NotebookLMは無料で高機能ですが、いくつか制限もあります。この制限を回避し、ストレスなく使い続けるための運用ルールを紹介します。
制限に引っかかって作業が止まらないよう、あらかじめ対策を知っておきましょう。
ソース上限50個を賢く使う管理法
1つのノートブックにつき最大50ソースまでという制限があるため、テーマごとにノートブックを分けるのが基本です。
すべての情報を1箇所にまとめようとすると、すぐに上限に達してしまいます。
「ブログ記事A用」「SEO調査用」「アイデア出し用」といった形で、目的別にノートブックを細かく作成することで、事実上無制限のように運用できます。
整理整頓が、結局は一番の効率化になります。
ノートブックの使い分け例：
案件ごとにノートブックを作る、あるいは記事のカテゴリーごとに分けるなどして、1つの箱に入れすぎないように管理しましょう。
ノートブック自体の作成数に制限はないので、どんどん新しいノートブックを作って大丈夫ですよ。
重いPDFを分割して読み込ませる技
ページ数が多すぎるPDFや書籍データは、章ごとに分割してアップロードするのがおすすめです。
1つのソースあたり約50万文字、ファイルサイズ100MBという制限があります。これに引っかかる場合や、AIの処理が遅い場合は、無料のPDF分割ツールなどを使って「第1章」「第2章」のようにファイルを分けてみてください。
AIが情報を処理しやすくなり、特定の章に関する質問への回答精度も向上します。
少し手間ですが、急がば回れです。
分割のメリット：
エラー回避だけでなく、「第1章の内容について」と質問範囲を限定しやすくなるため、結果的に作業効率が上がります。
大きなファイルは小分けにして食べさせる、と覚えておいてください。
URL読み込みが失敗する時の代替案
ウェブページが読み込めない場合は、「PDFとして保存」してからアップロードすることで解決します。
一部のウェブサイトは、スクレイピング対策などでURLからの直接読み込みを拒否している場合があります。
そんな時は、ブラウザの印刷機能（Ctrl+P）を使い、「PDFとして保存」を選択してローカルに保存しましょう。
そのPDFファイルをNotebookLMにアップロードすれば、問題なく読み込めます。
テキスト情報さえあれば、形式は何でも良いのです。
その他の方法：
ページ上のテキストをコピーしてメモ帳に貼り付け、テキストファイルとして読み込ませるのも有効な手段です。
URLでダメならPDF、それでもダメならテキスト、と柔軟に対応しましょう。
不要なソースを削除して枠を空ける
ソース上限の確保に加え、古い情報を排除して回答の「鮮度」と「正確性」を高めるために、こまめな削除を行いましょう。
ソース一覧から不要なファイルを選択して削除すれば、50個の上限枠を空けることができます。
さらに重要なのは、情報が古くなった資料を削除することで、AIが新旧の情報で混乱したり、誤って古いデータを引用したりするリスクを物理的に遮断できる点です。
常に「最新の精鋭資料」だけが残っている状態を作るのが理想です。
メンテナンスのコツ：
記事を書き終えたら、そのノートブック内のソースは見直すか、新しいプロジェクト用にノートブックを作り直すのが良いでしょう。
部屋の掃除と同じで、情報の整理も定期的に行うと快適に使えます。
AIを相棒にしてブログ執筆時間を短縮する手順
最後に、NotebookLMを使って実際にブログ執筆を効率化する具体的な手順を紹介します。AIに使われるのではなく、AIを使いこなして時間を生み出しましょう。
この手順を取り入れるだけで、リサーチから構成作成までの時間が大幅に短縮できるはずです。
膨大な資料から記事構成案を作る
上位表示サイトや関連資料を複数読み込ませ、「網羅的な目次案」を作成させることで、構成作りの時間を短縮します。
ブログ執筆で最も頭を使うのが「構成作り」ですよね。ターゲットキーワードの上位サイトのURLや関連PDFをNotebookLMに読み込ませ、「これらの資料に共通する重要なトピックを抜き出し、初心者向けのブログ記事の目次構成案を作成してください」と指示してみましょう。
これにより、情報の抜け漏れがない構成案が数秒で完成します。
プロンプト例：
「ターゲットは30代会社員です。これらを元に、SEOを意識した見出し構成を作ってください」とターゲットも伝えると、より精度が上がります。
ゼロから考えるのではなく、AIが出した案を修正する方が圧倒的に楽ですよ。
専門用語や難解な概念を要約させる
難しい論文や技術書を読み込ませ、「中学生でもわかるように説明して」と指示することで、分かりやすい解説文を瞬時に作成できます。
専門的なトピックを扱う際、難解な資料を読み解くのに何時間もかかっていませんか？
「〇〇という概念について、比喩を使ってわかりやすく解説してください」と依頼すれば、そのままブログの本文や解説ボックスに使えるレベルの平易な説明文が生成されます。
難しいことを簡単に伝える、プロのライターのような仕事をしてくれます。
活用シーン：
用語集コンテンツを作る時や、記事内のコラム（補足説明）を作る時に非常に便利です。
読者にとっても分かりやすい記事になるので、一石二鳥ですね。
過去記事を学習させてリライトする
自分の過去記事を読み込ませ、最新情報（新しいソース）との差分を指摘させることで、リライト作業を効率化できます。
過去に書いたブログ記事のURLと、最新情報のURLを同時に読み込ませてみましょう。
「私の過去記事の内容と比較して、最新情報で不足している点や、変更になった点をリストアップしてください」と指示すれば、どこを直すべきかが一目瞭然になります。
情報の鮮度を保つメンテナンス作業が、驚くほど楽になります。
リライトのポイント：
指摘された差分を元に加筆修正するだけなので、一から調べ直す手間が省けます。
ブログを長く運営している人ほど、この機能の恩恵を感じるはずです。
Q&A形式で読者の悩みを探る方法
ソース全体を元に「想定読者が抱くであろう質問リスト（FAQ）」を生成させることで、読者の隠れたニーズを発見できます。
読み込ませた資料を元に、「この資料を読む人が疑問に思うであろう質問と、その回答を10個作成してください」と指示します。すると、自分では気づかなかった「読者の検索意図（悩み）」が見えてきます。
生成されたQ&Aは、そのまま記事の「よくある質問」セクションに使えます。
記事の充実度アップ：
読者の疑問を先回りして解決するコンテンツを入れることで、記事の満足度がグッと上がります。
検索意図の深掘りにも使える、意外と知られていないテクニックです。
Geminiなど他のAIと組み合わせる
NotebookLMで「正確な素材」を作り、GeminiやChatGPTで「読みやすい文章」に仕上げるのが最強の連携です。
NotebookLMは事実に基づいた要約は得意ですが、文章力や表現力はChatGPTやGemini（特にGemini 1.5 Proなど）の方が一枚上手です。
NotebookLMで作った構成案や要約テキストをコピーし、他のAIに貼り付けて「この情報を元に、ブログの導入文を魅力的に書いて」と指示することで、正確性と文章力を両立させることができます。
それぞれの得意分野を活かす「チームプレイ」と考えましょう。
最強のフロー：
NotebookLMでファクト（事実）を集め、Geminiでエモーション（感情）を乗せる。これが高品質なAIライティングの秘訣です。
一つのツールにこだわらず、適材適所で使い分けるのがプロの技ですよ。
【まとめ】【NotebookLM】は使えない？エラー対処法と「ブログ作成に役立たない」と言われる本当の理由 まとめ
今回の記事では、NotebookLMがエラーで使えない原因や、ブログ作成に役立たないと言われる理由を解説しました。
- キャッシュ削除などでエラー解消
- 質の高いソースのみを厳選する
- 「ソースに基づいて」と指示する
- ノートを分けて上限50個を回避
- 執筆はGeminiと連携させる
NotebookLMは、エラー対策と正しい使い方を知れば、ブログ執筆の強力な時短ツールになります 。
記事構成の作成や情報整理を任せることで、作業効率が格段に上がるでしょう 。
正確な情報を引き出すには、信頼できる資料を選び、Geminiなどの文章生成AIと組み合わせるのがコツです 。
それぞれの得意分野を活かすことで、質の高い記事が作れます 。
ヨネティさあ、今日からNotebookLMを使いこなして、ブログ執筆を爆速化させましょう！
